domingo, 25 de outubro de 2020

Mapeando linhas de ônibus para estudo de Geomarketing



Luiz Henrique Almeida Gusmão
Geógrafo e Lic. em Geografia (UFPA)
Mapas em Geral, Treinamentos,
Banco de dados, SHPs e Kmls
Contato: [55] (91) 98306-5306 (WhatsApp)
Emails: henrique.ufpa@hotmail.com
gusmao.geotecnologias@gmail.com



#Mapeando linhas de ônibus para estudo de Geomarketing: o caso do bairro da Cidade Nova (Ananindeua, PA)

Você quer abrir ou mudar de endereço a sua empresa, mas não sabe onde? Para o seu negócio prosperar depende da circulação intensa de pessoas? 

As perguntas acima são frequentes para quem trabalha com varejo ou com algum negócio cuja movimentação de pessoas é indispensável. 

Hoje não temos como saber quantas pessoas circulam por uma rua, mas conseguimos especular quais são as mais movimentadas. Uma das formas de saber isso é identificar aquelas onde mais passam ônibus!

Sim, os ônibus. Além de transportarem centenas de pessoas por dia, eles também podem indicar onde há concentração de comércio, oferta variada de serviços e grande circulação de pessoas. Óbvio que algumas não passam ônibus, mas podem estar próximas desses locais.

Foto: Trânsito no município de Ananindeua / Crédito: Diário do Pará 

Com base nos dados dos itinerários dos ônibus presentes na plataforma Moovit - Mobilidade Urbana é possível realizar várias análises espaciais. Algumas delas são:

a) Ruas com concentração de itinerários
b) Zonas ou bairros com concentração de itinerários
c) Identificação de linhas por ruas ou trechos
d) Identificação de zonas ou trechos carentes de ônibus
e) Cálculo de distância de pontos específicos com as ruas onde passam ônibus etc. 

Como teste, vamos avaliar os itinerários de cinco linhas dentro do bairro da Cidade Nova - município de Ananindeua/PA. Nas figuras abaixo estão destacadas os trechos onde eles passam.

Figura 1. Trecho do Cidade Nova 4 Ver-o-peso

Figura 2. Trecho do Cidade Nova 5 Ver-o-peso

Figura 3. Trecho do Cidade Nova 6 P. Vargas

Figura 4. Trecho do Cidade Nova 8 P. Vargas

Figura 5. Trecho do Guajará-São Brás

Agora queremos saber quais os trechos onde mais passam ônibus. Após análise espacial dividimos o bairro em 4 áreas.

a) Vermelho (Grande circulação)
b) Laranja (Moderada circulação)
c) Amarela (Baixa circulação) 
d) Verde (Sem circulação)

O resultado nós vemos abaixo:

Figura 6. Zonas de circulação de ônibus na Cidade Nova [Amostra 5 linhas]


A figura acima destaca a parte sul do bairro como aquela de maior movimentação de ônibus e pode indicar concentração de comércio e de oferta de serviços variados. Outro trecho importante é de uma avenida central do bairro (destacado em laranja), enquanto as demais partes circulam menos ônibus.

As figuras acima são simples e servem apenas de ilustração para análises realizadas nesse projeto. Em um estudo mais completo é importante aparecer o nome das ruas, a identificação dos trechos e uma série de fotos para compreendermos melhor as informações. O que você acha de um estudo semelhante a esse para o seu negócio?

Então, gostou da análise? Imagina realizá-la para uma região ou até cidades? Há várias possibilidades de avaliar de acordo com os interesses do seu negócio.


quarta-feira, 14 de outubro de 2020

Mapa da Felicidade: os países mais e menos felizes do mundo

 

Luiz Henrique Almeida Gusmão

Geógrafo e Lic. em Geografia (UFPA)
Mapas em Geral, Treinamentos,
Banco de dados, SHPs e Kmls
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#Mapa da Felicidade: os países mais e menos felizes do mundo

O que é felicidade para você? Como podemos medir a felicidade de uma nação? Os habitantes de países ricos são mais felizes? 

Um estudo World Happiness Report 2020 sobre a felicidade dirigido pela Rede de Soluções para o Desenvolvimento Sustentável da ONU (SDSN em inglês) avaliou por uma plataforma digital, a felicidade dos residentes de 153 países. Os critérios escolhidos foram baseados na percepção dos itens:

1) Renda
2) Assistência Social
3) Longevidade
4) Liberdade para fazer escolhas
5) Generosidade
6) Corrupção
7) Distopia


A partir dos dados realizamos três mapas que destacam os países mais felizes, os menos felizes e um comparativo com o Brasil.

No primeiro mapa estão as 14 nações cujos habitantes declararam serem mais felizes. A maioria deles está no continente europeu e sobretudo, na Escandinávia. Os outros países fora da Europa são: Canadá, Austrália, Nova Zelândia e Israel. É interessente observar a ausência de grandes potências econômicas entre as mais felizes como: EUA, Japão e China.

A Finlândia era a nação mais feliz do mundo no ano de 2019, seguido pela Dinamarca, Suíça, Islândia e Noruega. É a terceira vez que a Finlândia está no top da lista. A longa expectativa de vida associada com estabilidade econômica e estado de paz deles justificam essas colocações. Contudo, variáveis como generosidade, alta renda, baixa percepção de corrupção e outros critérios contribuíram para maior felicidade.




Entre aqueles cujos habitantes disseram serem menos felizes, a maioria é do continente africano, sobretudo da região Subsaariana. Na lista também temos três países da Ásia e um da América. 

As nações menos felizes são: Afeganistão, Sudão do Sul, Zimbábue, Ruanda, República Centro-Africana e Tanzânia. As razões estão atribuídas à instabilidade econômica e política, à pobreza, à baixa liberdade e à alta percepção de corrupção no país. Outros critérios também foram avaliados negativamente. Alguns deles estão em estado de guerra e grave insegurança alimentar.




No último mapa ressaltamos o Brasil em relação a vários países selecionados. Entre os seus vizinhos, Argentina, Chile e Venezuela são menos felizes. Os EUA, a Alemanha e a França são mais felizes. 

Surpresa ou não, países asiáticos como China e Japão são menos felizes. Portugal e Rússia também são menos. O fato é que a renda não é suficiente para ser feliz, apesar de ser relevante.




Na análise dos mapas e dados, algumas constatações:

a) Os canadenses (10°) são mais felizes que os estadunidenses (18°).

b) Os EUA (18°) e Haiti (142°) são países próximos, mas com diferença exorbitante no quesito felicidade.

c) Brasil (32°) e Moçambique (120°) têm idioma oficial em comum, porém a felicidade é muito díspar. 

d) Entre os BRICs, os brasileiros (32°) se declararam mais felizes que russos (73°), indianos (144°), chineses (94°) e sul-africanos (109°). A diferença por sinal aqui é enorme.

e) Entre as nações mais industrializadas (G8), o Canadá (11°) é o mais feliz, seguido por Reino Unido (13°), Alemanha (17°), Estados Unidos (18°), França (23°) e Itália (30°). Os menos felizes do grupo são: Japão (62°) e Rússia (73°).

A lista completa está expressa aqui:



Então, o que você achou da postagem? Alguma surpresa? Acesse o material original para compreender a metodologia e checar outras listas do estudo.



segunda-feira, 5 de outubro de 2020

[MapBiomas] - Dados de Uso e Cobertura da Terra

 


Luiz Henrique Almeida Gusmão

Geógrafo e Lic. em Geografia (UFPA)
Mapas em Geral, Treinamentos,
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gusmao.geotecnologias@gmail.com


[MapBiomas]Dados de Uso e Cobertura da Terra

Você conhece o MapBiomas? É um projeto que mapeia de modo anual o uso e a cobertura da terra do Brasil. Ou seja, nós conseguimos acessar e baixar dados para todos os municípios, regiões, biomas e outras áreas do país, de modo gratuito!

Para entender melhor como funciona a rede, acesse: MapBiomas - Projeto. O mais interessante da plataforma é que eles usam imagens Landsat de 1985 até 2019 (com 30 metros de resolução espacial) e técnicas de Machine Learning para obter essas informações.

Com a Plataforma de dados de uso e cobertura, você consegue baixar dados em formato raster e estatísticas para qualquer área do país! É interessante para quem precisa analisar algum lugar em longa série temporal.


Figura 1. Uso e cobertura da terra do Brasil (2019)
Fonte: MapBiomas (2020)


Há diferentes classificações do Uso e da Cobertura da Terra com níveis específicos de análise. A principal divisão proposta pelo Mapbiomas é: 

a) Floresta
b) Formação Natural não Florestal
c) Agropecuária
d) Área não Vegetadas
e) Corpos D'Água
e) Áreas Não Observadas.

Com a estratificação desses grupos de classes, podemos encontrar outras como: área urbana, pastagens, agricultura perene, lavoura temporária, praias e dunas etc.


Fonte: Mapbiomas


Nas figuras abaixo nós selecionamos dois municípios brasileiros (Altamira/PA e São Bernardo do Campo/SP) para ilustrar as classes no ano de 2019.

Na primeira figura conseguimos visualizar a distribuição das florestas e de áreas agropecuárias para Altamira no ano de 2019. Já a segunda figura, vemos as florestas, os corpos d' água e as áreas urbanizadas para São Bernardo do Campo.







Então, já conhecia o MapBiomas? Como os dados e a metodologia podem contribuir com o seu trabalho? Já escreveu algum artigo com os dados de lá? Compartilhe a sua experiência conosco.